Curso Diseño Instruccional para E-Learning con Inteligencia Artificial
¿Qué es Diseño Instruccional para E-Learning con Inteligencia Artificial y para que sirve?
- La planificación y diseño de programas formativos es el proceso sistemático de concebir, estructurar y desarrollar una acción formativa eficaz.
- Sirve para transformar una necesidad de aprendizaje en una experiencia educativa intencionada y medible: detectar qué necesita la audiencia, definir objetivos, organizar contenidos, elegir estrategias y recursos, producir materiales, publicar el curso en una plataforma y evaluar resultados, apoyándose en modelos de diseño instruccional como ADDIE y en herramientas de inteligencia artificial.
Referencia
EP01-2798
Convocatoria
Abierta
Modalidad
Online
Duración del curso
50 horas
Precio
Rango de precios: desde 305,00 € hasta 850,00 €
¿Qué aprenderás en el curso Diseño Instruccional para E-Learning con Inteligencia Artificial?
- Fundamentos, tipos y modalidades del e-learning, incluida la formación semipresencial
- Las teorías del aprendizaje que sustentan el diseño de formación.
- Los principales modelos de diseño instruccional (ADDIE, SAM, Dick & Carey, ASSURE, Merrill) y cuándo aplicar cada uno.
- Análisis de necesidades y del público destinatario.
- Redacción de objetivos de aprendizaje claros y medibles.
- Organización y secuenciación lógica de contenidos.
- Definición de estrategias pedagógicas, de entrega y de evaluación.
- Preparación y edición de contenidos formativos.
- Creación de guiones gráficos (storyboards) con multimedia e interactividad.
- Diseño de ejercicios, pruebas y actividades de evaluación.
- Publicación y gestión del curso en plataformas LMS con estándares SCORM/xAPI y criterios de accesibilidad y DUA.
- Implementación de un curso dirigido y rol del facilitador.
- Evaluación de resultados según el modelo ADDIE.
- Integración de herramientas de inteligencia artificial en cada etapa.
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VIDEO PRESENTACIÓN
PLAN DE ESTUDIO
Descripción
Contenido
Instructores
Descripción
Objetivos
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Comprender los fundamentos, tipos y componentes de la metodología e-learning y valorar sus ventajas frente a otras modalidades formativas.
- Reconocer las principales teorías del aprendizaje y los modelos de diseño instruccional (ADDIE, SAM, Dick & Carey, ASSURE, Merrill), y seleccionar el más adecuado para cada proyecto.
- Analizar las necesidades formativas y el perfil del público destinatario para identificar y organizar contenidos pertinentes.
- Formular objetivos de aprendizaje claros y medibles, y secuenciar los contenidos de forma lógica.
- Definir estrategias pedagógicas, de entrega de contenidos y de evaluación adecuadas a cada contexto.
- Elaborar guiones gráficos (storyboards) que integren texto, multimedia e interactividad.
- Publicar y gestionar el curso en plataformas LMS aplicando estándares (SCORM, xAPI) y criterios de accesibilidad y Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA).
- Implementar y evaluar un curso dirigido, definiendo el rol del facilitador y las herramientas de comunicación.
- Integrar herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar el análisis, la creación de contenidos, la producción multimedia y la evaluación.
Dirigido a
Profesionales y técnicos de los ámbitos de la formación, los recursos humanos, la docencia y la consultoría que deseen incorporar competencias en diseño de formación digital, entre ellos:
- Diseñadores instruccionales y desarrolladores de e-learning.
- Docentes, formadores, tutores y facilitadores que migran a entornos virtuales.
- Responsables de formación y desarrollo (L&D) y de departamentos de RR.HH.
- Expertos en contenidos (SME) que colaboran en proyectos formativos.
- Gestores de plataformas LMS y administradores de entornos virtuales de aprendizaje.
- Emprendedores y profesionales que deseen crear y comercializar cursos online.
Requisitos
- Manejo básico de ordenador, navegación web y ofimática (procesador de textos, presentaciones).
- No se requieren conocimientos previos de programación ni de diseño instruccional.
- Disposición para experimentar con herramientas de inteligencia artificial (no se necesita experiencia previa con ellas).
Contenido
INDICE
Unidad 1 – Introducción a la metodología E-Learning +
- Introducción al e-learning. Tipos y características
- Enfoque y modalidad de e-learning
- Aprendizaje semipresencial
- Componentes del e-learning
- Principales motivos para desarrollar cursos de e-learning
- Ventajas y beneficios del e-learning
- La calidad del método e-learning
- IA aplicada: el rol de la IA generativa en el e-learning actual; panorama de herramientas (ChatGPT, Claude, Gemini) y casos de uso
Unidad 2 – Fundamentos y recursos para el desarrollo de un curso E-Learning +
- Teorías del aprendizaje: conductismo, cognitivismo, constructivismo y conectivismo
- Diseño instruccional: concepto e importancia
- Panorama de modelos de diseño instruccional: ADDIE, SAM, Dick & Carey, ASSURE y Merrill
- El modelo ADDIE y sus fases
- Componentes del equipo de trabajo
- Tecnologías y herramientas de autor
- IA aplicada: la IA como asistente en cada fase del ADDIE; herramientas de autor con IA (Synthesia, Articulate AI, Adobe Captivate); cómo la IA redefine los roles del equipo
Unidad 3 – Identificación y organización del contenido de un curso +
- Análisis de necesidades
- Análisis del público destinatario. Análisis de temas y tareas
- Identificación del contenido
- Definición de los objetivos de aprendizaje
- Definición de la secuencia del curso
- IA aplicada: IA para análisis de audiencia y detección de brechas formativas; generación y redacción de objetivos (taxonomía de Bloom asistida por IA); estructuración automática de contenidos
Unidad 4 – Definición de estrategias para la enseñanza, evaluación y presentación +
- Definición de la estrategia pedagógica
- Definición de la estrategia de entrega de contenidos
- Buenas prácticas
- Definición de la estrategia de evaluación
- IA aplicada: personalización y rutas de aprendizaje adaptativo con IA; tutores virtuales y chatbots educativos; generación de ítems de evaluación y rúbricas
Unidad 5 – Preparación del contenido +
- Aporte de los miembros del equipo. El ET a disposición de los DI
- Recomendaciones para editar contenido
- Redacción de contenido para pantalla: legibilidad, hipertexto y tipografía
- Esquema a seguir para el desarrollo del contenido
- IA aplicada: redacción, resumen y reescritura de contenido con IA; ingeniería de prompts para material formativo; control de calidad y verificación (alucinaciones, sesgos, derechos de autor)
Unidad 6 – Creación de guiones gráficos +
- Definición y razones de un guión gráfico
- Tipos de guiones gráficos
- Pasos para crear un guión gráfico
- Técnicas para la presentación de contenidos
- Integrar elementos de multimedia
- Estructura de una unidad interactiva
- Componentes de un guión gráfico en e-learning
- Desarrollo de ejercicios y pruebas de evaluación
- Recursos adicionales
- IA aplicada: generación de guiones con IA; creación de imágenes (Midjourney, DALL·E, Firefly), voz e ilustraciones; vídeo con avatares (Synthesia, HeyGen); audio y locución (ElevenLabs); generación de quizzes interactivos
Unidad 7 – Plataformas, publicación y estándares +
- Entornos virtuales de aprendizaje y plataformas LMS (Moodle y alternativas)
- Principios de UX/UI aplicados al e-learning
- Estándares e interoperabilidad: SCORM y xAPI
- Objetos de aprendizaje y repositorios
- Accesibilidad y Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)
- Publicación y puesta en marcha del curso
- IA aplicada: IA para configuración y maquetación de cursos en el LMS; revisión automática de accesibilidad; etiquetado y organización de objetos de aprendizaje
Unidad 8 – Presentación y evaluación del curso dirigido +
- Componentes de un curso dirigido
- Cronograma de actividades
- El rol del instructor o facilitador en un curso
- Uso de herramientas de comunicación
- Fase 5 del modelo ADDIE: evaluación del curso
- IA aplicada: IA como apoyo al facilitador (respuestas automatizadas, moderación); analítica de aprendizaje (learning analytics) e IA predictiva; evaluación automatizada de resultados; consideraciones éticas y privacidad de datos
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Certificación
Este curso recibe Título Propio para el Curso Diseño Instruccional para E-Learning con Inteligencia Artificial con 50 horas, expedido y acreditado por EPIM Educación Profesional.
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